Մասաչուսեթսի տեխնոլոգիական ինստիտուտի պրոֆեսոր, տնտեսագետ Տարոն Աճեմօղլուն և Արժույթի միջազգային հիմնադրամի նախկին գլխավոր տնտեսագետ Սիմոն Ջոնսոնը հեղինակավոր Project Syndicate կայքում հրապարակած հոդվածում զգուշացնում են այն վտանգների ու հնարավորությունների մասին, որ գալու են արհեստական բանականության չատի զարգացմամբ։ Հոդվածը թարգմանաբար՝ ստորև։

Կորպորատիվ Ամերիկան նախագծում ու կիրառում է արհեստական բանականությունն այնպիսի ձևերով, որոնք կթուլացնեն և կտեղահանեն աշխատողներին և կվատթարացնեն սպառողների փորձը՝ ի վերջո հիասթափեցնելով ներդրողների մեծ մասին: Այնուամենայնիվ, տնտեսական պատմությունը ցույց է տալիս, որ պարտադիր չէ, որ դա այդպես լինի:

Մայքրոսոֆթը հիացած է արհեստական բանականության OpenAI-ի ChatGPT-ով՝ բնական լեզվով արհեստական բանականության ծրագրով, որն ի վիճակի է ստեղծել այնպիսի տեքստ, ասես մարդն է գրել այն: Օգտվելով վերջին տասնամյակում ֆինանսավորման հեշտ հասանելիությունից՝ ընկերությունները և վենչուրային ֆոնդերը միլիարդներ են ներդրել արհեստական բանականության սպառազինությունների մրցավազքում, ինչի արդյունքում ստեղծվել է տեխնոլոգիա, որն այժմ կարող է օգտագործվել՝ մարդկանց ավելի լայն շրջանակների փոխարինելու համար: Սա կարող է աղետ լինել ոչ միայն աշխատողների, այլև սպառողների և նույնիսկ ներդրողների համար։

Աշխատողների խնդիրն ակնհայտ է. կլինեն ավելի քիչ աշխատատեղեր, որոնք պահանջում են հաղորդակցման ուժեղ հմտություններ, և, հետևաբար, ավելի քիչ պաշտոններ, որոնք լավ են վարձատրվում: Հավաքարարները, վարորդները և որոշ այլ ֆիզիկական աշխատանք կատարողներ կպահպանեն իրենց աշխատանքը, բայց մնացած բոլորը պետք է անհանգստանան: Հաշվի առնենք հաճախորդների սպասարկումը: Հաճախորդների հետ շփվելու համար մարդկանց վարձելու փոխարեն ընկերությունները ավելի ու ավելի կհիմնվեն ChatGPT-ի նման արհեստական բանականությունների վրա՝ վրդովված զանգահարողներին խելացի և հանգստացնող խոսքերով մեղմելու համար: Սկսնակների համար ավելի քիչ աշխատատեղերը կնշանակեն ավելի քիչ հնարավորություններ կարիերա սկսելու համար՝ շարունակելով ավելի վաղ թվային տեխնոլոգիաների կողմից հաստատված միտումը:

Սպառողները նույնպես կտուժեն։ Չաթբոտերը կարող են արդյունավետ լինել միանգամայն սովորական հարցեր լուծելու համար, բայց սովորական հարցերը չեն, որոնք հիմնականում ստիպում են մարդկանց զանգահարել հաճախորդների սպասարկման կենտրոն: Երբ իրական խնդիր կա, օրինակ՝ ավիաընկերության գործառնությունների դադարում կամ նկուղում խողովակի պայթյուն, դուք ցանկանում եք խոսել լավ որակավորված, ապրումակցում ունեցող մասնագետի հետ, որը կարող է ռեսուրսներ հավաքել և ժամանակին լուծումներ կազմակերպել: Ցանկալի չէ, որ ութ ժամ սպասման մեջ լինեք, բայց նաև չեք ցանկանա, որ ձեզ անմիջապես պատասխանի թեկուզ պերճախոս, բայց, ի վերջո, անօգուտ չաթբոտը:

Իհարկե, իդեալական աշխարհում կհայտնվեին նոր ընկերություններ, որոնք կառաջարկեին հաճախորդների ավելի լավ սպասարկում, և կգրավեին շուկայի մասնաբաժինը: Սակայն իրական աշխարհում շուկա մուտքի բազմաթիվ խոչընդոտները դժվարացնում են նոր ընկերությունների արագ ընդլայնումը: Դուք կարող եք սիրել ձեր տեղական հացատունը, ավիաընկերության մարդամոտ ներկայացուցչին կամ կոնկրետ բժշկին, բայց մտածեք, թե ինչ է անհրաժեշտ նոր մթերային խանութների ցանց, նոր ավիաընկերություն կամ նոր հիվանդանոց ստեղծելու համար: Գոյություն ունեցող ընկերություններն ունեն մեծ առավելություններ, այդ թվում՝ շուկայական հզորության կարևոր միջոցներ, որոնք թույլ են տալիս նրանց ընտրել՝ առկա տեխնոլոգիաներից որը և ինչպես օգտագործել:

Սկզբունքորեն, ավելի լավ ապրանքներ և ծառայություններ առաջարկող նոր ընկերությունները սովորաբար կարիք ունեն նոր տեխնոլոգիաների, ինչպիսիք են թվային գործիքները, որոնք կարող են բարձրացնել աշխատողների արդյունավետությունը և օգնել ավելի հարմարեցված ծառայություններ մատուցել ընկերության հաճախորդներին: Բայց քանի որ արհեստական բանականության ներդրումների համար առաջին տեղում է ավտոմատացումը, այս տեսակի գործիքներն անգամ չեն էլ ստեղծվում:

Հանրայնորեն ցուցակված ընկերություններում ներդրողները նույնպես հնարավորություններ կկորցնեն ChatGPT-ի դարաշրջանում: Այս ընկերությունները կարող են բարելավել սպառողներին առաջարկվող ծառայությունները՝ ներդրումներ կատարելով նոր տեխնոլոգիաներում՝ իրենց աշխատուժն ավելի արդյունավետ և նոր առաջադրանքներ կատարելու ունակ դարձնելու համար, ինչպես նաև աշխատակիցների հմտությունները բարելավելու համար բազմաթիվ վերապատրաստումներ տրամադրելով: Բայց նրանք այդպես չեն անում։ Շատ ղեկավարներ շարունակում են տարված լինել մի ռազմավարությամբ, որը, ի վերջո, կհիշվի որպես պարտության տանող ռազմավարություն՝ կրճատելով զբաղվածությունը և աշխատավարձերը պահելով հնարավորինս ցածր։ Ղեկավարները հետամուտ են լինում այս կրճատումներին, քանի որ նրանց դա խորհուրդ են տալիս անել վերլուծաբանները, խորհրդատուները, ֆինանսների դասախոսները, այլ ղեկավարներ, և որովհետև Ուոլ Սթրիթը գնահատում է նրանց կատարողականը այլ ընկերությունների համեմատ, որոնք նույնպես քամում են աշխատողներին՝ որքան կարող են:

Արհեստական բանականությունը կարող է նաև խորացնել բաժնեմասնակցային կապիտալի վնասակար սոցիալական հետևանքները: Արդեն իսկ ահռելի հարստություններ կարելի է վաստակել՝ գնելով ընկերություններ, դրանք բեռնելով պարտքով ու միաժամանակ մասնավորեցնելով, այնուհետ դատարկելով նրանց աշխատուժը, և նոր սեփականատերերին բարձր շահաբաժիններ վճարելով: Այժմ ChatGPT-ն և արհեստական բանականության այլ տեխնոլոգիաները կհեշտացնեն աշխատողներին հնարավորինս սեղմելը՝ աշխատավայրում վերահսկողության, ավելի խիստ աշխատանքային պայմանների, ժամավճարով պայմանագրերի և այլնի միջոցով:

Այս միտումները բոլորը կարող են ունենալ սարսափելի հետևանքներ ամերիկացիների գնողունակության վրա, ինչը ԱՄՆ-ի տնտեսության շարժիչ ուժն է: Բայց ինչպես բացատրում ենք շուտով լույս տեսնելիք մեր գրքում՝ «Առաջընթացի ուժը. մեր հազարամյա պայքարը տեխնոլոգիայի և բարգավաճման համար» (Power in Progress: Our Thousand-Year Struggle Over Technology and Prosperity), մեր ապագայում չպետք է ընկած լինի վատ աշխատող տնտեսական շարժիչը: Ի վերջո, նոր մեքենաների և տեխնոլոգիական առաջընթացի ներդրումը նախկինում շատ տարբեր հետևանքներ է ունեցել:

Ավելի քան մեկ դար առաջ Հենրի Ֆորդը հեղափոխեց մեքենաների արտադրությունը՝ մեծ ներդրումներ կատարելով էլեկտրական հաստոցների մեջ և զարգացնելով ավելի արդյունավետ հոսքագիծ: Այո, այս նոր տեխնոլոգիաները բերեցին որոշակի ավտոմատացման, քանի որ էլեկտրաէներգիայի կենտրոնացված աղբյուրները հնարավորություն տվեցին հաստոցներին ավելի արդյունավետ ու ավելի մեծ թվով առաջադրանքներ կատարել: Իսկ էլեկտրաֆիկացմամբ ուղեկցվող գործարանների վերակազմավորումը ավելի բարձր աշխատավարձով հազարավոր նոր աշխատատեղեր ու նոր առաջադրանքներ ստեղծեց աշխատողների համար՝ խթանելով ընդհանուր բարգավաճումը: Ֆորդը ցույց տվեց, որ մարդուն փոխլրացնող տեխնոլոգիաների ստեղծումը լավ բիզնես է:

Այսօր արհեստական բանականությունը հնարավորություն է տալիս անել նույնը: Արհեստական բանականությամբ աշխատող թվային գործիքները կարող են օգտագործվել՝ օգնելու բուժքույրերին, ուսուցիչներին և հաճախորդների սպասարկման ոլորտի անձանց հասկանալու, թե ինչի հետ գործ ունեն, և ինչը կօգնի բարելավել հիվանդների, ուսանողների և սպառողների համար արդյունքները: Ալգորիթմների կանխատեսող ուժը կարող է օգտագործվել մարդկանց օգնելու, այլ ոչ թե նրանց փոխարինելու համար: Եթե արհեստական բանականությունն օգտագործվում է մարդկանց խորհուրդներ տալու համար, ապա դրանք խելամտորեն օգտագործելու կարողությունը կճանաչվի մարդկային արժեքավոր հմտություն: Այլ հավելվածները կարող են հեշտացնել աշխատողներին առաջադրանքների բաշխումը կամ նույնիսկ ստեղծել բոլորովին նոր շուկաներ (հիշենք Airbnb կամ rideshare հավելվածները):

Ցավոք, այս հնարավորությունները անտեսվում են, քանի որ ԱՄՆ տեխնոլոգիական առաջատարների մեծ մասը շարունակում է մեծ ծախսեր կատարել ծրագրեր (software) մշակելու ուղղությամբ, որը կանի այն, ինչ մարդիկ արդեն իսկ լավ անում են: Նրանք գիտեն, որ կարող են հեշտությամբ մեծ գումար ստանալ՝ վաճառելով իրենց արտադրանքը այն կորպորացիաներին, որոնք թունելային տեսողություն են ձևավորել։ Բոլորը կենտրոնացած են արհեստական բանականության օգտագործման վրա՝ աշխատուժի ծախսերը կրճատելու համար և շատ քիչ են անհանգստանում ոչ միայն հաճախորդների հետ շփման անմիջական փորձի, այլև Ամերիկայի գնողունակության ներուժի ապագայի համար:

Ֆորդը հասկացել էր, որ անիմաստ է մեքենաների զանգվածային արտադրությունը, եթե զանգվածները չեն կարող իրենց թույլ տալ գնել դրանք: Այսօրվա կորպորատիվ տիտանները, ընդհակառակը, օգտագործում են նոր տեխնոլոգիաները այնպիսի ձևերով, որոնք կփչացնեն մեր հավաքական ապագան:

Թարգմանությունը՝ Զառա Պողոսյանի

Read the article in English: What’s Wrong with ChatGPT?